微山创达投资债权转让02号
山东微山极少融资当地第一大城投融资，第二大城投担保！
【微山创达投资债权转让02号】
规模：5000万； 期限：18个月；
付息方式：按季度付息，到期一次性支付本金及剩余收益（固定3月20、6月20、9月20、12月20付息）
预期收益：
10万（含）- 50万（不含）8.5%
50万（含）-100万（不含）8.9%
100万（含）-300万（不含）9.3%
300万（含）及以上：9.7%
资金用途：微山县新河区旧城改造项目和夏镇街道老运河片区棚户区改造项目
【融资方】微山县XX投资建设集团有限公司（微山县国有资产监督管理局持股100%），注册资金10.49亿，主体信用评级AA，总资产115.22亿元，存续债券10.1亿元。（当地第一大城投）
【担保方】山东省XX湖投资发展有限公司（微山县国有资产监督管理局持股100%），主体信用评级AA，总资产76.59亿元，是微山县主要的安置房建设主体。（当地第二大城投）
【项目亮点】
1、融资方主体评级AA，微山县国资委100%控股，公司总资产115.22亿，资产负债率52%，年净利润9841万，履约偿还能力强。
2、担保方主体评级AA,由微山县国资委100%控股，公司总资产76.59亿，资产负债率39.39%，担保代偿能力强。
【区域简介】
2022年济宁市GDP为5316.88亿，一般公共预算收入447.66亿元
微山县隶属于山东济宁市，位于山东省西南部，济宁市南部，微山县2022年实现生产总值（GDP）444.28亿，一般公共收入28.04亿，微山湖是全国著名红色旅游景点。
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【如何获得更多的天使投资？】
没有什么好的方法，如果你的项目要依靠投资才能落地发展的话，那么你会很难。你也知道当前是资本寒冬时期，尤其是私募股权投资市场，前几年大发展，募集了很多资金，投资了很多项目，新成立了很多的股权投资机构，投资的门槛大大降低，但是这些项目大多没有成长起来，起码是少有达到了上市标准。
共享单车这一个领域就折了多少机构的资金？滴滴作为目前最大的独角兽企业，融资金额已经超过1500亿人民币，这些知名的投资机构都在里面没有出来，滴滴因为某些原因业务难以扩张，实际估值已经下降，此时不上市的原因就是如果上市那么就无法支撑上一次的估值，最终会被资本市场打脸，只能拖着以来未来有变。
但是里面的投资机构就难受了，基金或许已经到期了，只能继续等待，因为现在如果上市，估值下挫，那么亏损是必然的，他们肯定也不愿意这么做。
另外比如像乐视系，前前后后融资了多少？但是最终的结果如何？这些还是当时就是非常知名的明星项目，在这之下有大量的不知名的项目被投资了，结局都是一样的泥足深陷，项目没有做起来，投资无法退出，倒闭的就直接清算认亏。
对于那些知名的投资机构自然可以继续募集资金，但是众多的不知名的投资机构，尤其是刚刚成立没几年的投资机构，是无法向LP交代的，更别想进行后续的募资了。
2018年私募股权基金募集资金比上年下降一半，而这些资金主要是要在2019年和2020年花出去的，那么可想而知2019年到企业手里能够获得多少融资？
一方面是机构手里的钱少了一般，选项目必定更加严格谨慎，另一方面过往的烧钱才能打开市场的项目，他们的警惕性会更高！哪些项目会成为他们眼中的香饽饽？
行业有前景，市场空间容量大，企业有核心竞争力或者是护城河，项目能够自行产生现金流！这样的项目才是投资机构所喜欢的。
大连银行智能风控系统
参赛单位：大连银行股份有限公司
案例名称：大连银行智能风控系统
案例简介：
随着信贷业务的发展与创新，管理水平的提高和经营战略调整的深化，控制业务风险的必要性和紧急性凸显，线上业务的发展需要一套提升风险甄别能力、提高信贷决策质效的智能风控平台；大连银行智能风控平台由风控集市、决策平台、决策引擎、智能分析引擎等模块组成，实现了对线上业务的实时风险预警、特色化策略管理以及风险报告生成等功能。
创新技术/模式应用：
大连银行智能风控平台是大连银行大数据平台数据湖理论的成功落地实践。大连银行大数据平台，可存储海量数据，方便检索，保持数据的一致性，完整性，安全，可靠。结合行内客户业务数据，以及第三方征信、司法、税务、公积金等外部数据，融合线上、线下的海量结构化数据及非结构化数据，非金融与金融数据进行信用风险建模，搭建科学，合理的风控模型，通过风险模型识别欺诈风险和信用风险。
智能决策平台使用主流B/S架构，提供面向业务人员的web界面，可灵活配置模型规则；系统支持规则热部署、集群部署，扩展性强，系统无需重新启动程序，就可以实时更换并读取新的规则文件，提升执行效率，有效规避业务风险；
平台引入了强大的决策引擎，支持不同环境下的业务需求；支持规则指标库导入，PMML等模型的导入及分析，支持函数公式自定义配置；支持变量的可配置化计算；支持模型分支调整机制；可同时配置多个业务模型,为贷前审批，贷中监控，贷后催收提供有效服务。智能风控平台的建设提升了风险管理价值，有效加强数据集中和共享，助力线上业务有序开展。
项目效果评估：
大数据智能风控方案，基于大数据技术，实现了数据收集、实时加工、特征分析、客户标签提高了数据质量；以数据为基础、构建风控决策平台，实现业务规则灵活配置，集成多个成熟的风控模型，满足风控、反欺诈、营销等场景需求；满足多条线业务部门在智能决策方面的产品需求，实现多系统多渠道松耦合、标准化接口对接、在完整性、拓展性、服务能力方面表现突出，达到全行级风控平台标准。
采用主流的互联网微服务开发技术架构，完成行内数据和行外三方数据的整合与对接，为银行制定涵盖从贷前到贷后全流程的风控监测，形成了风险管理闭环。能够有效的评估和管控互联网信贷业务开展过程中各项风险，为传统银行进行互联网信贷业务转型建立完善信贷风险的评估机制和管理机制。
大连银行智能风控平台的引入，提高业务审批效率，提高了业务质量，降低风险。大大减少了业务人员投入成本及维护成本，促使信贷业务量有质的飞越，助力银行零售业务转型升级。
大连银行智能风控系统具有以下特色：
1、成熟的模型，拥有面向中小企业和个人消费的专家验证模型和数据挖掘模型。
2、体系化的风险预警规则，拥有2000+风险规则信号，对小微、零售和对公业务领域基本全覆盖。
3、快速授信，实施采集数据，流程自动驱动，自动授信。
4、灵活性强，高度智能化的规则配置，快速响应业务发展。
“2020中国金融科技创新大赛”由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网共同主办，大赛以“竞逐数字时代新赛道”为主题，将收集、整理和展示商业银行和互联网企业在过去一年中重要的金融科技创新实践案例，以飨行业。大赛旨在多角度、多层次展示行业创新成果，弘扬创新与合作精神，为国内外金融学者、从业者提供高质量的学术交流平台，积极推动对金融科技领域重要问题的深入研究及最新进展的交流，为促进金融科技创新发展贡献力量。
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